IA ainda é pouco usada na gestão das fazendas brasileiras

A inteligência artificial já aparece no desenvolvimento de máquinas, sementes, defensivos e sistemas de agricultura de precisão. Dentro das propriedades, porém, seu uso na gestão financeira, nas compras e no planejamento ainda é limitado. A avaliação é da Inbix, consultoria paranaense especializada na implantação de IA em empresas.

O que aconteceu

Segundo Luciano Döll, cofundador e diretor de experiência e sucesso do cliente da Inbix, o agronegócio incorporou recursos de IA em equipamentos e soluções técnicas, mas avançou menos nas atividades administrativas das fazendas. O problema não está apenas na falta de ferramentas, mas também na dificuldade de integrá-las à rotina das equipes.

A tecnologia poderia apoiar decisões sobre compras, análise de crédito, organização de processos, planejamento financeiro e interpretação de dados operacionais. Mesmo assim, muitas empresas ainda estão na fase de entender como aplicar a IA de forma prática, com retorno mensurável.

A consultoria afirma que mais da metade das empresas com as quais mantém contato ainda passa por uma etapa de educação e sensibilização. Em alguns casos, máquinas já instaladas possuem funções inteligentes que não são utilizadas por falta de treinamento ou de clareza sobre sua aplicação.

Por que importa para o agro

A baixa utilização reduz o retorno de investimentos já feitos em máquinas conectadas, softwares de gestão e sistemas de agricultura de precisão. Sem processos definidos e profissionais capacitados, os dados gerados no campo não se transformam em decisões melhores.

Para o produtor, a oportunidade está em usar a IA para reduzir tarefas repetitivas, antecipar necessidades de caixa, comparar fornecedores e identificar desvios de produtividade. O ganho tende a ser maior quando a tecnologia resolve problemas específicos, em vez de ser adotada apenas como uma novidade.

A adoção também pode melhorar a integração entre produtor, cooperativa, revenda, concessionária e instituição financeira. Esses canais já mantêm contato frequente com as propriedades e podem ajudar a traduzir soluções digitais para a realidade de cada operação.

Dados e contexto

• A Inbix desenvolveu uma metodologia de implantação com duração de 100 dias.
• O programa prevê capacitar 20 profissionais e criar 30 aplicações ou ferramentas internas.
• Parte das soluções é desenvolvida pelos próprios funcionários, com apoio da consultoria.
• Máquinas agrícolas e sistemas de precisão já utilizam IA, mas a aplicação em compras, crédito e finanças rurais permanece menos avançada.
• A estratégia comercial da Inbix prioriza cooperativas e concessionárias para ampliar o acesso dos produtores à tecnologia.

A Embrapa trata a agricultura digital como uma combinação de sensores, conectividade, análise de dados e automação. A IA se encaixa nesse ecossistema, mas depende de dados confiáveis, internet adequada, interoperabilidade entre sistemas e qualificação profissional. Sem esses elementos, a ferramenta tende a gerar recomendações pouco úteis ou difíceis de validar.

O que observar daqui pra frente

A expansão da IA no campo deve depender menos de aplicativos genéricos e mais de soluções conectadas ao fluxo real das fazendas. Produtores devem observar se a ferramenta reduz custos, economiza tempo ou melhora decisões. Cooperativas e revendas terão papel estratégico na capacitação, enquanto empresas precisarão provar o retorno das aplicações antes de escalar os investimentos.

Fontes

• AgFeed — “Ninguém sabe usar” inteligência artificial dentro da porteira, aponta Inbix
• Embrapa — Agricultura digital