Tecnologia

Avanços tecnológicos sustentam evolução da IA no agronegócio

Pesquisador destaca no SPIW que inovações anteriores impulsionam IA, otimizando produção agrícola com precisão e eficiência.

14 de maio de 2026 2 min de leitura
Avanços tecnológicos sustentam evolução da IA no agronegócio

Pesquisador afirmou no SPIW que avanços tecnológicos anteriores formam a base para a evolução da inteligência artificial no agro. Essa integração permite decisões mais precisas em campo, elevando a produtividade em até 30%, segundo estudos da Embrapa.

O que aconteceu

Durante o SPIW, o especialista detalhou como sensores, GPS e big data pavimentaram o caminho para IA. Esses sistemas coletam dados em tempo real de solos, clima e plantas.

A IA agora processa essas informações para prever pragas e otimizar irrigação. Exemplos incluem drones autônomos que mapeiam lavouras com precisão centimétrica.

O evento reuniu líderes do setor para discutir aplicações práticas, com cases de fazendas no Centro-Oeste usando IA para colheitas recordes.

Por que importa para o agro

Produtores ganham eficiência ao reduzir custos com insumos em 20-25%, via recomendações personalizadas de IA. Isso corta desperdícios e aumenta margens.

A cadeia produtiva se beneficia com rastreabilidade total, atendendo demandas globais por sustentabilidade e certificações como as do MAPA.

Dados e contexto

IndicadorValorFonte
Crescimento IA no agro**45% ao ano**Embrapa (2025)
Redução de água**35%**USDA
Produtividade soja+**28%**Conab

Mato Grosso, 7º em crescimento industrial (CNI), projeta produção agrícola de 58 mi t em 2030 (Imea), impulsionada por tech.

O que observar daqui pra frente

Adoção ampla depende de conectividade rural e treinamento. Oportunidades surgem em IA preditiva para secas, mas riscos incluem dependência de dados e cibersegurança. Produtores devem investir em parcerias com startups para pilots em 2026.

Fontes

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